Convead – это маркетинговая платформа, которая анализирует поведение посетителей, в реальном времени находит проблемные места на воронке продаж и рекомендует сценарии работы для увеличения продаж в интернет-магазине. Convead знает где интернет-магазин теряет клиентов и умеет их возвращать.
Когда люди заходят в оффлайн-магазин, к ним подходит продавец. Иначе они «просто смотрят». Хороший продавец плавно подталкивает посетителя к покупке — выясняет потребности, вовлекает в акции, представляет товар в выгодном свете. Если посетитель всё же не готов к покупке, продавец постарается взять контактную информацию, чтобы связаться позднее. После покупки, продавец будет оставаться на связи, и информировать клиента о новых поступлениях. Оффлайн-магазины давно научились обучать продавцов тактике вовлечения. Интернет-магазины же обычно отпускают посетителя на произвол судьбы.
Convead – это тот самый продавец, но автоматический, и для интернет-магазинов. Он предложит посетителю выбранную акцию, спросит адрес электронной почты, номер мобильного телефона, активирует чат с менеджером в нужный момент.
Если клиент покинет сайт, Convead постарается вернуть его, даже если посетитель ушёл очень быстро. Существующим клиентам Convead расскажет о новых товарных поступлениях, поздравит их с днём рождения, или предложит специальные условия покупки.
Это не магия – Convead нужно настроить. Но потраченное время многократно окупится возросшим потоком продаж. Без увеличения рекламного бюджета.
Convead помог интернет-магазинам:
-
Собирать контакты посетителей при помощи виджетов и формировать базу лояльных подписчиков;
-
Возвращать брошенные корзины и продавать клиентам больше при помощи триггерных email-рассылок;
-
Общаться в онлайн-чате с самыми горячими посетителями, видя при этом подробную историю их действий, интересы и всю прошлую переписку;
-
Показывать промо-виджеты разным группам посетителей и направлять их в самые интересные разделы сайта;
-
Запускать маркетинговые и новостные рассылки, чтобы поддерживать контакт с клиентами и увеличивать продажи;
-
Сегментировать посетителей и использовать аналитику для более тонкой настройки маркетинговых воздействий;
-
Оценивать результат своей работы на наглядной воронке продаж, спроектированной специально под интернет-магазины.